Esri探索“無(wú)人機(jī)+地理信息”應(yīng)用新模式

Esri中國(guó)?前天

近年來(lái)，隨著輕型復(fù)合材料的廣泛應(yīng)用，衛(wèi)星定位系統(tǒng)的成熟，電子與無(wú)線(xiàn)電控制技術(shù)的改進(jìn)，尤其是多旋翼無(wú)人機(jī)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)，全球無(wú)人機(jī)行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。去年年底據(jù)IDC預(yù)測(cè)稱(chēng)，2019年全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)123億美元。

最初，無(wú)人機(jī)主要應(yīng)用于軍事。但近年來(lái)，無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)逐漸從軍用領(lǐng)域延伸到了民用領(lǐng)域，并且民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)呈現(xiàn)出迅猛增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。而就其應(yīng)用層面來(lái)說(shuō)，當(dāng)前我國(guó)諸多領(lǐng)域已顯現(xiàn)出“無(wú)人機(jī)+行業(yè)應(yīng)用”的蓬勃發(fā)展勢(shì)頭，在農(nóng)林植保、電力巡檢、測(cè)繪、安防、物流等領(lǐng)域都能看到無(wú)人機(jī)活躍的身影。

Esri中國(guó)無(wú)人機(jī)解決方案專(zhuān)家白旭陽(yáng)認(rèn)為，在無(wú)人機(jī)應(yīng)用遍地開(kāi)花的熱鬧景象背后，存在著應(yīng)用模式不夠多樣化和靈活化，脫離行業(yè)需求，可操作性不強(qiáng)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

白旭陽(yáng)認(rèn)為，就地理信息行業(yè)來(lái)說(shuō)，其實(shí)“無(wú)人機(jī)+地理信息”遠(yuǎn)不等于航測(cè)?！盁o(wú)人機(jī)+地理信息”應(yīng)以GIS行業(yè)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，無(wú)人機(jī)的作用不局限于航測(cè)，而是作為信息采集平臺(tái)。無(wú)人機(jī)航測(cè)強(qiáng)調(diào)的是成果精度，而面向GIS的無(wú)人機(jī)應(yīng)用強(qiáng)調(diào)的是合理的成本、靈活的采集方法、恰當(dāng)?shù)目臻g精度、貼近行業(yè)工作流及良好的可操作性。具體特點(diǎn)在于充分考慮實(shí)施的可落地性；成果精度在可接受范圍內(nèi)即可，不應(yīng)為了追求所謂高精度過(guò)多增加作業(yè)難度和成本；無(wú)人機(jī)選最適合業(yè)務(wù)需要的，而非最逼近預(yù)算的；重視業(yè)務(wù)工作流中無(wú)人機(jī)、飛控軟件、GIS平臺(tái)的良好集成，為信息采集、提取及使用提供快速而實(shí)用的解決方案。

白旭陽(yáng)首先以利用無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光波段提取植被應(yīng)用方案為例，該方案強(qiáng)調(diào)用變通的VDVI算法，依靠無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光低成本獲取綠色植被的大致分布，優(yōu)勢(shì)是無(wú)需依賴(lài)近紅外波段，成本低，可實(shí)時(shí)性強(qiáng)，結(jié)果比較準(zhǔn)確。

植被分布信息常用于植被變化、生態(tài)環(huán)境研究、水土保持、氣候變化等領(lǐng)域，具有非常重要的參考價(jià)值。以往業(yè)內(nèi)人士往往會(huì)使用NDVI算法從多波段的衛(wèi)星影像中提取植被分布信息。近年來(lái)輕小型無(wú)人機(jī)迅速普及，但其使用的攝像頭無(wú)法獲取NDVI算法所需的近紅外波段，因此可以使用借鑒了NDVI算法的VDVI算法，通過(guò)可見(jiàn)光波段提取綠色植被分布。VDVI算法在軟件中的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要，該算法僅依賴(lài)RGB三個(gè)可見(jiàn)光波段。